Sztuczna inteligencja AI – co to takiego?

Zanim o tym, jak możemy wykorzystać sztuczną inteligencję we- commerce, najpierw musimy wyjaśnić, czym w ogóle jest AI. Tak więc w najprostszym tłumaczeniu przez sztuczną inteligencję rozumiemy system, w którym decyzje oparte są o wzorce już istniejących i wykorzystanych danych. Oczywiście ze sztuczną inteligencją mamy dziś do czynienia nie tylko w branży e-commerce. Możemy powiedzieć więcej sprzedaży online wykorzystujemy Obecnie sztuczna inteligencja pomaga potencjalnym klientom dostarczając spersonalizowanych rekomendacji podczas zakupów, bazując na podstawie historii ich wyszukiwań. Oprócz tego jest bezcenna przy optymalizacji produktów, planowaniu zasobów czy w logistyce. Jednak ze sztuczną inteligencją niemal wszyscy jesteśmy na bieżąco każdego dnia. Obecnie jest ona wykorzystywana w najróżniejszych sektorach naszego życia, np. opiece zdrowotnej, transporcie,cyberbezpieczeństwie, produkcji przemysłowej czy usługach publicznych. O tym, jak wszechobecna jest w naszym życiu sztuczna inteligencja, niech świadczy to, że mamy z nią do czynienia podczas korzystania z wyszukiwarek internetowych czy cyfrowych asystentów.

AI i ASI – co różni rodzaje sztucznej inteligencji?

Jako że sztuczna inteligencja cały czas się rozwija i otwiera przed nami nowe możliwości, rozróżniamy kilka jej rodzajów. W zasadzie możemy wyróżnić nie tylko sztuczną inteligencję AI – wąską i ogólną, ale również sztucznąsuperinteligencję ASI.

• Słaba AI (sztuczna inteligencja wąska)– zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na najwyższym poziomie rozwoju osiągniętym przez jednostkę ludzką. • Wąska AI (sztuczna inteligencja ogólna)– zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na wyższym poziomie niż najwyższy osiągnięty przez jednostkę ludzką. • ASI (sztuczna superinteligencja) – zdolność systemów komputerowych do wykonywania zadań na zdecydowanie wyższym poziomie niż najwyższy osiągnięty przez jednostkę ludzką, również w aspektach społecznych czy kreatywności naukowej.

Jak sztuczna inteligencja analizuje dane i przetwarza informacje?

AI lub ASI może w bardzo różny sposób analizować dane. W procesie uczenia wyróżniamy uczenie maszynowe, głębokie, poznawcze interfejsy API czy robotykę.

• Uczenie maszynowe – trenowanie systemów komputerowych pod względem analizy i przetwarzania danych. Nauka maszyn przebiega w sposób charakterystyczny dla jednostki ludzkiej, dzięki czemu systemy AI notują stały progres.

• Uczenie głębokie – zbieranie, przetwarzanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych w różnych celach. Proces przebiega podobnie, jak w przypadku uczenia maszynowego, aczkolwiek ilość przetwarzanych danych jest tutaj wielokrotnie większa. Na ich podstawie sztuczna inteligencja podejmuje konkretne decyzje.

• Interfejsy poznawcze API – interfejsy programowania aplikacji, które łączą je z usługami oraz systemami. Dzięki API otrzymujemy dostęp do biblioteki inteligentnych modeli, które są specyficzne dla danej witryny internetowej.

• Robotyka – sterowanie oprogramowaniem AI maszynami w formie robotów. Mogą one poruszać się w pełni autonomicznie, bez instrukcji jednostki ludzkiej. Sztuczna inteligencja w e-commerce. Obszary zastosowania AI w e-sklepach. Podobnie jak inne nowoczesne trendy, również AI pozwala uzyskać przewagę nad konkurencją, tak bardzo ważną zwłaszcza w niezwykle konkurencyjnym sektorze e-commerce. Zwłaszcza że sztuczna inteligencja w e-commerce ma zastosowanie w bardzo wielu obszarach. Rekomendacja produktów i poprawa doświadczeń zakupowych klienta:

• Retargeting potencjalnych klientów – sztuczną inteligencję możemy wykorzystać do poprawy doświadczeń zakupowych klienta. Retargeting sprawdzi się w przypadku klientów, którzy odwiedzili stronęe-sklepu, ale nie dokończyli ścieżki zakupowej. Wówczas dzięki AI możemy zasugerować mu ten zakup podczas kolejnej wizyty.

• Spersonalizowane rekomendacje dla klientów– AI pozwala przewidywać zachowania klientów i dostarczać konsumentom bardziej spersonalizowanych sugestii. Dzięki personalizacji możemy zasugerować potencjalnym klientom zakup konkretnego produktu, usuwając towary, które go nie interesują. Spersonalizowane rekomendacje przyspieszają też podejmowanie decyzji przez klientów.

• Visual Search – sztuczna inteligencja taguje, porządkuje i wizualnie przeszukuje zawartość danych, aby oznaczyć cechy obrazu lub materiału wideo. W ten sposób poprzez AI możemy pomóc odbiorcy znaleźć pożądany produkt. Wzrost sprzedaży:
  

• Identyfikacja docelowych perspektyw – wykorzystanie sztucznej inteligencji w generowaniu leadów sprzedażowych oraz pozyskiwaniu nowych odbiorców, którzy mogą zostać potencjalnymi klientami.

• Efektywniejszy proces sprzedaży– integracja AI z CRM pozwala stworzyć silniejszy, spersonalizowany przekaz reklamowy. Dzięki temu reklama będzie efektywniejsza, skierowana bezpośrednio do zainteresowanego klienta, który interesuje się produktem lub usługą spełniającą jego potrzeby.

• Personalizacja na wielu urządzeniach – stały i regularny monitoring wielu kanałów sprzedaży. Obok strony WWW sklepu internetowego bardzo powszechne są dziś zakupy mobilne z poziomu smartfona.

• Automatyczne uzupełnianie fraz– dookreślenie fraz po tym, jak użytkownik wpisze w wyszukiwarce kilka pierwszych liter. W ten sposób możemy promować konkretne artykuły.

• Automatyczni agenci – inteligentni agenci dopasowujący kupujących i ułatwiający zawieranie transakcji. AI generuje nawet własne cele i dba o infrastrukturę instytucjonalną.

Obsługa klienta:

• Czatboty – programy komputerowe bazujące na sztucznej inteligencji, które wcielają się w prawdziwego konsultanta i symulują rozmowę z odbiorcą. Dzięki konwersacji odbiorca ma poczucie ważnego klienta. Oprócz tego czatboty pozwalają oszczędzić na zatrudnianiu pracowników w Biurze Obsługi Klienta. To tania i efektywna metoda obsługi klienta.

• Wirtualni asystenci – wirtualnych asystentów można zintegrować z własnymi produktami. Jest to obszar, w którym sprzedaż może być bardziej twórcza. W tym miejscu należy też wskazać na asystenta zakupów, który może być przydatny zwłaszcza w sektorze e-commerce. Szczególnie że dzięki AI systemy dialogowe są wciąż udoskonalane. Magazyn i logistyka:

• AI w magazynie – dzięki sztucznej inteligencji wzrasta wydajność procesów magazynowych, szczególnie przy zastosowaniu systemu WMS. AI pozwala dobrze zarządzać zapasami, czy pomaga przypisywać towary na składzie na podstawie różnych czynników. W magazynach pracują też roboty, dzięki którym praca jest automatyczna i przy ograniczeniu kosztów zatrudnienia może odbywać się przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.

• Lepsze zarządzanie łańcuchem dostaw– dzięki AI możemy optymalizować trasy, co pozwala ograniczyć emisję CO2. Pozostałe – SEO, recenzje, zwalczanie podróbek: • Usuwanie fałszywych opinii i recenzji– wykorzystanie sztucznej inteligencji do usuwania fałszywych ocen i opinii, tak samego e-sklepu, jak również produktów i usług. Mogą one być wynikiem na przykład nieetycznej postawy konkurencji.
  

• Zwalczanie podrabianych produktów – dzięki AI konsument może zostać ostrzeżony, że sprzedawany produkt nie jest oryginalny, a tylko słabej jakości podróbką, choć łudząco podobną do oryginalnego odpowiednika.

• Cyberbezpieczeństwo – sztuczna inteligencja pozwala lepiej zabezpieczyć przechowywane dane klientów. AI wpływa pozytywnie na konkretne obszary w zakresie bezpieczeństwa danych i reaguje, jeżeli sytuacja jest kryzysowa.

• Inteligencja asortymentowa– wykorzystanie AI do obserwacji produktów na rynku, chociażby w celu wglądu w ceny konkurencji. Dzięki tej wiedzy możemy obniżać ceny, zwiększać marżę itp.

Sztuczna inteligencja w e-commerce dla wymagających.

Bezsprzecznie sztuczna inteligencja w e-commerce jest dziś na porządku dziennym, aczkolwiek nadal wiele sklepów internetowych nie korzysta z pełnego zakresu możliwości AI. Jak zauważyliśmy wyżej, AI we- commerce pozwala zwiększyć sprzedaż, poprawić obsługę klienta, zaoferować bardziej spersonalizowany przekaz, czy poprawić wydajność procesów zachodzących w przestrzeni magazynowej. AI pozwala więc w rozwoju firm z branży e-commerce, w tym w podnoszeniu jakości świadczonych usług i maksymalizacji zysków. Skoro tak, możemy powiedzieć więcej i stwierdzić, że za chwilę sztuczna inteligencja będzie nie tylko szansą na wprowadzenie sklepu internetowego na wyższy poziom, ale wręcz obowiązkiem, żeby utrzymać się na rynku i móc rywalizować z konkurencją.

• Optymalizacja oferty i podniesienie marży – AI xSale maksymalizuje marżę oraz wskazuje najbardziej rentowne kanały. Szczegółowa diagnostyka, taka jak: badanie tendencji, opinii, czasurealizacjiczy dostępności pozwala identyfikować odchylenia i prognozy zmian.

• Wykrywanie zwrotów – AI od xSale analizuje dane teleadresowe i kompatybilność sprzedawanych towarów. Możesz wykrywać odchylenia i informować o nich operatora. Wykryjesz m.in. potencjalne zwroty, co pozwoli wyeliminować niepotrzebne koszty.

• Łączenie produktów– sztuczna inteligencja umożliwia analizę parametrów i opisów poszczególnych produktów. Dzięki temu system może łączyć produkty bez wspólnego identyfikatora.

• Wykrywanie błędów – z AI wykryjesz i wyeliminujesz błędy, których konsekwencją jest strata czasu i środków. Podniesiesz dzięki temu jakość usług i zwiększysz oszczędności.

Jak widzisz i co nie ulega wątpliwości, AI to obecnie obowiązkowy element firm z sektorae-commerce. Możesz mieć pewność, że w niedalekiej przyszłości coraz więcej właścicielie-sklepów zdecyduje się na sztuczną inteligencję lub wykorzysta ją w wielu nowych obszarach. Dlatego bądź krok przed nimi.